다차원 데이터 큐브 모델을 이용한 구제역의 위기 대응 방안 분석
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재난·재해 발생 시, 정부의 위기 대응방식에 대한 사후 평가는 향후 유사한 위기 상황이 발생할 경우를 대비하고 국가의 장기적인 위기관리의 초석이 되는 필수적인 단계이다. 본 논문에서는 국내에서 발생한 구 제역에 관하여 정부에서 어떠한 대응 전략을 펼쳤는지를 언론에 보도된 기사 내용을 통해 분석한 연구로써, 먼저 온라인 뉴스 기사로부터 구제역에 관한 키워드들을 추출하여 데이터 큐브를 구성한 후, OLAP 연산과 연관규칙 분석을 수행함으로써 시간 축에 따른 정부의 위기상황 대응행동 및 그에 따른 사회적 파급 효과들 을 분석한다. 구제역이 가장 심각했던 2010년 11월부터 2011년 12월까지 국내에서 발생한 구제역에 관한 정부의 위기 상황 대응 방법을 사례분석을 통해 분석하였다.
Author abstract
재난·재해 발생 시, 정부의 위기 대응방식에 대한 사후 평가는 향후 유사한 위기 상황이 발생할 경우를 대비하고 국가의 장기적인 위기관리의 초석이 되는 필수적인 단계이다. 본 논문에서는 국내에서 발생한 구 제역에 관하여 정부에서 어떠한 대응 전략을 펼쳤는지를 언론에 보도된 기사 내용을 통해 분석한 연구로써, 먼저 온라인 뉴스 기사로부터 구제역에 관한 키워드들을 추출하여 데이터 큐브를 구성한 후, OLAP 연산과 연관규칙 분석을 수행함으로써 시간 축에 따른 정부의 위기상황 대응행동 및 그에 따른 사회적 파급 효과들 을 분석한다. 구제역이 가장 심각했던 2010년 11월부터 2011년 12월까지 국내에서 발생한 구제역에 관한 정부의 위기 상황 대응 방법을 사례분석을 통해 분석하였다. ■ 중심어:∣구제역∣위기 대응 전략∣온라인 뉴스 분석∣데이터 큐브∣연관규칙 마이닝∣ Abstract The ex-post evaluation of governmental crisis management is an important issues since it is necessary to prepare for the future disasters and becomes the cornerstone of our success as well. In this paper, we propose a data cube model with data mining techniques for the analysis of governmental crisis management strategies and ripple effects of foot-and-mouth(FMD) disease using the online news articles. Based on the construction of the data cube model, a multidimensional FMD analysis is performed using on line analytical processing operations (OLAP) to assess the temporal perspectives of the spread of the disease with varying levels of abstraction. Furthermore, the proposed analysis model provides useful information that generates the causal relationship between crisis response actions and its social ripple effects of FMD outbreaks by applying association rule mining. We confirmed the feasibility and applicability of the proposed FMD analysis model by implementing and applying an analysis system to FMD outbreaks from July 2010 to December 2011 in South Korea. ■ keyword:∣Foot-and-Mouth Disease∣Crisis Management∣On-line News Analysis∣Data Cube∣Association Rule Mining∣ * 본 연구는 2015년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임. (NRF-2015R1D1A3A01018731) 접수일자: 2017년 02월 13일 수정일자: 2017년 02월 28일 심사완료일: 2017년 02월 28일 교신저자: 박대희, e-mail: dhpark@korea.ac.kr 한국콘텐츠학회논문지 '17 Vol. 17 No. 5566 I. 서 론 구제역(foot-and-mouth disease; FMD)은 소, 돼지, 양, 염소, 사슴 등 발굽이 둘로 갈라진 우제류 (cloven-hoofed animals) 가축에서 발생하는 급성 바이 러스성 전염병으로 코, 입 등 호흡기와 상처 입은 피부 등을 통해 감염된다. 전파방법은 직접접촉과 간접접촉 으로 구분할 수 있는데, 직접접촉 전파는 감염동물의 수포액이나 침, 유즙, 정액, 비말 공기 및 분뇨 등의 접 촉으로 이루어지고, 간접접촉 전파는 감염지역 내 사람 (농장종사자, 수의사, 인공수정사 등 축산관련 종사자), 차량(사료차, 출하차, 집유차 등) 및 차량기사, 의복, 물, 사료, 장비, 기구 등에 의해 이루어진다[1]. 지난 2010년 안동에서 발생한 구제역은 국내에서 발생한 구제역 중 가장 피해가 심각했던 구제역으로 국내의 농·축산업계 뿐만 아니라 일반 소비자들에게 까지도 큰 피해를 야기 하였다[1][2]. 이에 따라 정부의 주도하에 구제역을 비 롯한 가축질병에 관한 공공 데이터의 수집과 동시에 가 축전염병의 확산방지를 위한 학술적 연구들 또한 현재 활발하게 진행 중이다[1-3]. 그러나 가축질병에 관한 공공 데이터베이스와 같은 정형적 데이터만으로는 본 연구의 주제인 구제역으로 인한 정부의 위기상황 대응 전략을 분석하기에는 한계가 있다. 반면, 온라인 뉴스는 정형화된 공공 데이터베이스에 서 다루지 못하는 다양한 사회적 이슈에 즉각적으로 반 응하는 특성을 갖는다[4]. 특히 온라인 뉴스의 텍스트 데이터를 공학적으로 처리하여 새로운 지식과 정보를 획득하고 효과적으로 요약, 추론, 시각화하기 위한 토픽 모델링, 텍스트 마이닝, 네트워크 분석 등과 같은 다양 한 방법론들[4-6]은 이미 충분히 성숙되었을 뿐만 아니 라, 위기관리 커뮤니케이션 관련 기존 연구들에서 위기 발생 시에 조직이 어떤 대응 전략을 펼쳤는지에 대해 분석할 경우, 언론에 보도된 기사 내용을 통해 분석하 는 연구 방법론이 주류를 이룬다[7][8]. 결국, 본 연구의 주제인 구제역으로 인한 정부의 위기상황 대응전략을 분석하기 위해서, 온라인 뉴스 기사로부터 구제역에 관 한 키워드들을 추출하여 데이터 큐브를 구성한 후, OLAP(On-Line Analytical Processing) 연산과 연관규 칙 분석을 수행함으로써 시간 축에 따른 국가의 위기상 황 대응행동을 분석하고자하는 시도는 실천 가능하다. 본 연구팀의 선행 연구[2]에서는
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@article{noh20179t8kez,
title = {다차원 데이터 큐브 모델을 이용한 구제역의 위기 대응 방안 분석},
author = {노병준 and 이종욱 and 박대희 and 정용화},
year = {2017},
journal = {한국콘텐츠학회 논문지 17(5), pp.565-573, May 2017.}
}