• [Under review] [Conf.] Joobin Jin, Seokjun Hong, Gyeongseon Baek, Yeeun Kim, and Byeongjoon Noh*, "Ctx2TrajGen: Traffic Context-Aware Microscale Vehicle Trajectories using Generative Adversarial Imitation Learning" AAAI2026

• [Under review] [Conf.] Jinseong Kim, Jeonghoon Song, Gyeongseon Baek, and Byeongjoon Noh*, "KeyRe-ID: Keypoint-Guided Person Re-Identification using Part-Aware Representation in Videos" AAAI2026 [arxiv]

• [Under review] [Conf.] Jeonghoon Song, Sunghun Kim, Jaegyun Im, and Byeongjoon Noh*, "Objectomaly: Objectness-Aware Refinement for OoD Segmentation with Structural Consistency and Boundary Precision" WACV2026 [arxiv]

• [Under review] Hyunsik Min, Gyeongseon Baek, Yeeun Kim, and Byeongjoon Noh*, "Anticipatory Driving Maneuver for Safety and Comfort: Temporal Graph Cross Attention-based Front Vehicle Trajectory Prediction" IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 

• [Under review] Gyeongseon Baek, Jinseong Kim, Dongho Ka, and Byeongjoon Noh*, "GSTAT: A Graph-Based Spatio-Temporal Attention Transformer for Predicting Trajectory of Selfish Cutting-In Vehicle." Transportation Research Part C: Emerging Technologies

• [Under review] Hyejin Lee, ..., Byeongjoon Noh*, and Hwasoo Yeo*, "A dataset for multiscale traffic behavior analysis in urban environments from drone videos." Scientific Data

• [Under review] Zhixiong Jin and Byeongjoon Noh*, "City-Scale Traffic Risk Management for Urban Safety: A Deep Learning-based Case Study in Daejeon, South Korea." Cities

• [Under review] Jinwon Yoon, Byeongjoon Noh, Inhi Kim*, "A Framework for Large Language Model-based Auto-Labeling and Validation using Reliable Keywords to Analyze Causes of Autonomous Vehicle Disengagements." Engineering Applications of Artificial Intelligence 

• [Under review] Heechan Chae, Minju Park, and Byeongjoon Noh* "A Smart Livestock Framework for Multimodal Abnormally Screaming Pig Identification and Behavioral Reporting in Group-Housed Environments." Computers and Electronics in Agriculture

• Hyunsik Min and Byeongjoon Noh*, "SolarNexus: A deep learning framework for adaptive photovoltaic power generation forecasting and scalable management." Applied Energy  391 (2025):125848 [Top 10%]

• [Accepted!] Hyunsik Min and Byeongjoon Noh*, "TRACS-LLM: LLM-based Traffic Accident Criminal Sentencing Prediction Focusing on Imprisonment, Probation, and Fines." Artificial Intelligence and Law 

• [Under review] Byeonghun Kim and Byeongjoon Noh*, "Pedestrian Collapse Detection Method with Federated Spatio-Temporal Transformers in Distributed Road Surveillance Systems." Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering

• [Accepted!] Seokjun Hong, Jaegyun Im, and Byeongjoon Noh*, "Lane change trajectory prediction and interpretation with drone-derived traffic context and attention mechanism in urban road." IEEE Access.

• [Under review] Hyunsik Min and Byeongjoon Noh*, "Method on Predicting Legal Verdicts for Traffic Accidents with Natural Language Processing." ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 

• Byeonghun Kim, Jaegyun Im, and Byeongjoon Noh*, "Federated learning-based road surveillance system in distributed CCTV environment: Pedestrian fall recognition using spatio-temporal attention networks." Applied Intelligence (2025) https://doi.org/10.1007/s10489-025-06451-z

• Hajeong Lee, Zhixiong Jin, Jiyoung Woo, and Byeongjoon Noh*, "SaliencyMix+: Noise-Minimized Labeling Method using Saliency Map in Image Augmentation." IEEE Access 13 (2025): 21734.

• [Conf.] Byeognhun Kim and Byeongjoon Noh, "FLAMe: Federated Learning with Attention Mechanism using Spatio-Temporal Keypoint Transformers for Pedestrian Fall Detection in Smart Cities," The 1st Workshop on Federated Learning for Unbounded and Intelligent Decentralization (FLUID), AAAI 2025 Workshop, Philadelphia, Pennsylvania, USA, March 4, 2025. [arXiv:2412.14768]

• [Under review] Hyejin Son, Seungwan Ryu, and Byeongjoon Noh*, "Hallyu Consumer Segmentation: Bridging Micro and Macro Perceptions of Korean Culture and Content." Journal of Cultural Economics

• [Under review] Joobin Jin, Yujin Kim, Minju Park, Jinwon Yoon*, and Byeongjoon Noh*, "Multidimensional Analysis on Commercial Vehicles' Risky Driving Behaviors using Data Cube and OLAP Operations: A Case Study in Daejeon City, South Korea." Applied Intelligence

• [Under review] Myungseok Park, Yechan Han, Byeongjoon Noh* and Jaeyun Kim*, "A Multi-Modal Approach for Detecting Drivers’ Distraction using Bio-Signal and Vision Sensor Fusion in Driver Monitoring System." Engineering Applications of Artificial Intelligence [Top 5%]

• Zhixiong Jin, Wonjun No, and Byeongjoon Noh*, "Do enhanced school zone policies improve pedestrians' safety? A deep learning-based case study of Osan city, Republic of Korea." Cities 156 (2025): 105505. [Top 5%]

• [Conf.] Jinwon Yoon, Byeongjoon Noh, and Inhi Kim*, “DARK-LLM: Description Data Auto-labeling with Reliable Keyword using Large Language Model for Analyzing Causes of Autonomous Vehicle Disengagements,” 104th Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting, on January 5–9, 2025

• [Conf.] Byeonghun Kim , Insu Jeon , Chomyong Kim , Jungyeon Kim, Jiyoung Woo, and Byeongjoon Noh*, "Caregiver-Child Interaction Detection Model Based on Computer Vision to Measure Social Interaction Skills of Children with Developmental Disabilities" The 6th Engineering in Biomedical and Rehabilitation & Home Conference (EBRC&HOME), Tokyo, 2024 [LINK]

• Yujin Kim, Hwasoo Yeo, Lisa Lim*, and Byeongjoon Noh*, "Integrating Visual and Community Environments in a Motorcycle Crash and Casualty Estimation." Accident Analysis and Prevention 208 (2024):107792. [Top 1%][LINK]

• Byeonghun Kim, Byeongjoon Noh*, and Kyowon Song* "Method on Efficient Operation of Multiple Models for Vision-based In-Flight Risky Behavior Recognition in UAM Safety and Security." Journal of Advanced Transportation 2024.1 (2024):7113084. [LINK]

• Wonjun No, Byeongjoon Noh, and Youngchul Kim*, "A novel approach for reliable pedestrian trajectory collection with behavior-based trajectory reconstruction for urban surveillance systems." Advances in Engineering Software 195 (2024):103687. [LINK]

• Hyunsik Min, Seokjun Hong, Jeonghoon Song, Byeoungmin Son, Byeongjoon Noh*, Jihoon Moon*, "SolarFlux Predictor: A Novel Deep Learning Approach for Photovoltaic Power Forecasting in South Korea." Electronics  13.11 (2023): 2071.

• Zhixiong Jin and Byeongjoon Noh*, "From prediction to prevention: Leveraging deep learning in traffic accident prediction system." Electronics  12 20. (2023):4335[LINK]

• Hyejin Lee, Haechan Cho, Byeongjoon Noh*, and Hwasoo Yeo*, "NAVIBox: Real-time vehicle-pedestrian risk prediction system in edge vision environment." Electronics 12.20 (2023):4311. [LINK]

• Byeongjoon Noh, Tengfeng Lin, Sungju Lee*, Taikyeong Jeong*, "Deep Learning and Geometry Flow Vector Using Estimating Vehicle Cuboid Technology in a Monovision Environment." Sensors 23.17 (2023): 7504. [LINK]

•  Wonjun No, David Lee, Byeongjoon Noh, and Youngchul Kim*, "How do crosswalk delays affect walking access in land use areas? Walking access reduction by signalized crosswalks in Seoul, South Korea." Applied Geography 156 (2023): 102975. [Top 10%][LINK]

• Juntae Son*, Byeongjoon Noh,  and Hansaem Park, "Optimization of building material selection for energy saving in commercial buildings in different climatic conditions." Journal of Green Building 17.3 (2022). [Top 10%] (A&HCI) [LINK]

• Byeongjoon Noh, Hansaem Park, Sungju Lee, and Seunghee Nam*, "Vision-based pedestrian’s crossing risky behavior extraction and analysis for intelligent traffic safety system." Sensors 22.9 (2022). [LINK]

• Donghwa Shon, Byeongjoon Noh, and Nahyang Byun*, "Identifying and extracting method of exterior building information on 3D map." Buildings 12.4 (2022). [Top 10%][LINK]

• [Conf.] Zhixiong Jin, Byeongjoon Noh, Haechan Cho and Hwasoo Yeo, “Deep Learning-based Approach on Risk Estimation of Urban Traffic Accident” 2022 The 25th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)

• [Conf.] Jiyoung Hwang, Byeongjoon Noh, Zhixiong Jin and Hwasoo Yeo, “Asymmetric Long-Term Graph Multi-Attention Network for Traffic Speed Prediction.” 2022 The 25th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)

• Hansaem Park, Dongyoon Park, Byeongjoon Noh, and Seongju Chang*, "Stacking deep transfer learning for short-term cross building energy prediction  with different seasonality and occupant schedule." Building and Environment 218 (2022):109060.  [Top 5%][LINK]

• Byeongjoon Noh and Hwasoo Yeo*, "A novel method of predictive collision risk area estimation for proactive pedestrian accident prevention system in urban surveillance infrastructure." Transportation Research Part C: Emerging Technologies 137 (2022):103570. [Top 10%][LINK]

• Byeongjoon Noh, Hansaem Park, and Hwasoo Yeo*, "Analyzing vehicle-pedestrian interactions: combining data cube structure and predictive collision risk estimation model." Accident Analysis and Prevention 165 (2022):106539. [Top 5%][LINK]

• Byeongjoon Noh and Hwasoo Yeo*,  "SafetyCube: Framework for potential pedestrian risk analysis using multi-dimensional OLAP." Accident Analysis and Prevention  155 (2021):106104. [Top 5%][LINK]

• [Conf.] Byeongjoon Noh, Dongho Ka, David Lee, and Hwasoo Yeo, “Analysis of vehicle-pedestrian interactive behaviors near unsignalized crosswalk.”  The 100th Transportation Research Board Annual Meeting, Virtual, 2021.

• Byeongjoon Noh, Dongho Ka, David Lee, and Hwasoo Yeo*, "Analysis of vehicle-pedestrian interactive behaviors near unsignalized crosswalk." Transportation Research Record (2021): 0361198121999066. [LINK]

• Byeongjoon Noh, Wonjun No, Jaehong Lee, and David Lee*, "Vision-based potential pedestrian risk analysis on unsignalized crosswalk using data mining techniques." Applied Sciences 10.3 (2020):1057. [LINK]

• [Conf.] Byeongjoon Noh, Wonjun Non, and David Lee, “Vision-based overhead front point recognition of vehicles for traffic safety analysis.” Proceedings of the 2018 ACM International Conference and 2018 International Symposium on Pervasive and Ubiquitous Computing and Wearable Computers, ACM, Singapore, 2018. [LINK]

• [Conf.] Wonjun No, Byeongjoon Noh, and David Lee, “A deep learning-based braille blocks detection system from street view images for the visually impaired.” 31st KKHTCNN Symposium on Civil Engineering, Kyoto, 2018. [LINK]

• [Conf.] Byeongjoon Noh, Keumgang Cha, and Seongju Chang, “Movement classification based on acceleration spectrogram with dynamic time warping method.” In 2017 18th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), Korea, 2017. [LINK]

• Byeongjoon Noh,  Juntae Son, Hansaem Park, and Seongju Chang*, "In-depth analysis of energy efficiency related factors in commercial buildings using data cube and association rule mining." Sustainability 9.11 (2017). [LINK]

• [Conf.] Heegon Kim, Jaewon Sa, Byeongjoon Noh, Jonguk Lee, Yongwha Chung, and Daihee Park, “Automatic identification of a coughing animal using audio and video data.” In The fourth International Conference on Information Science and Cloud Computing, SISSA Medialab, 2016 [LINK]

• Jonguk Lee, Byeongjoon Noh,  Suin Jang, Daihee Park*, and Yonghwa Chung, "Stress detection and classification of laying hens by sound analysis." Asian-Australasian Journal of Animal Sciences 28.4 (2015). [LINK]

• [Conf.] Jaewon Sa, Byeongjoon Noh, Heegon Kim,  Dongwhee Choi, Sungju Lee, Yongwha Chung, Daihee Park, Coongho Cho, “CPU and GPU Implementation of QCD by using OpenCL.” 7th International Conference on Computer Science and Information Technology (ICCSIT 2015), June 17-18, Pattaya, 2015. [LINK]

Journals 

• 백경선, 김진성, 가동호, 노병준. "Decision Transformer 기반의 진출입로 차량의 Selfish Cutting-In 행동 예측" 한국 ITS 학회논문지, 24.1. (2025): 71-85.

• 진주빈, 김성훈, 강남일, 김해성, 이상호, 노병준. "데이터 큐브 모델을 활용한 DTG 데이터 기반의 상업용 차량 위험운전행동에 대한 다차원 분석" 대한교통학회지 42.6 (2024):627-648.

• 민현식, 윤준영, 노병준. "자연어처리 기반의 도로교통사고 판결예측 시스템: 교통사고상황 텍스트 정보 활용을 중심으로" 대한교통학회지 42.4 (2024):385-397.

• 홍석준, 임재균, 이호우, 가동호, 이창희, 노병준. "드론 영상 인식과 Transformer 를 활용한 도심 주행 차량의 차로 변경 예측 모델 연구" 대한교통학회지, 42.5 (2024):551-564.

• 노병준, 조해찬, 이혜진, 가동호, 여화수. "컴퓨터 비전 기반의 횡단보도 내 차량-보행자 간 잠재적 충돌 위험 인식 방법 및 분석에 관한 연구" 대한교통학회지, 41.1. (2023):1-18. [LINK]

• 김유진, 노병준, 여화수. "도시환경정보 기반의 데이터 큐브 모델을 이용한 이륜차 사고의 다차원 요인 분석" 대한교통학회지 40.3 (2022): 358-379. [LINK] 

• 노병준, 이종욱, 박대희, 정용화. "다차원 데이터 큐브 모델을 이용한 구제역의 위기 대응 방안 분석" 한국콘텐츠학회논문지 17.5 (2017):565-573. [LINK]

• 노병준, 서정순, 이종욱, 박대희, 정용화. "온라인 뉴스를 활용한 키워드 네티워크 기반의 구제역 파급효과 분석" 한국정보기술학회논문지 14.9 (2016). [LINK]

Conference (Oral and Poster)

• 김병훈, 노병준, “무인 드론 기체 내 승객 위험 행동 감지를 위한 다중 비전 모델 스케줄링 시스템”, 2024 한국 ITS학회 춘계학술대회, 2024.

• 민현식, 윤준영, 노병준, “자연어처리 기반의 도로교통사고 판결예측 시스템”, 2024 한국 ITS학회 춘계학술대회, 2024.

• 백경선, 송정훈, 김병훈, 노병준, “시뮬레이션 기반의 드라이브 스루 매장과 드론 스루 매장 주변의 교통량 분석”, 2024 한국 ITS학회 춘계학술대회, 2024.

• 진주빈, 노병준, “데이터 큐브 모델을 활용한 상업용 차량 위험운전 행동 다차원 분석”, 2024 한국 ITS학회 춘계학술대회, 2024.

• 홍석준, 임재균, 김병훈, 노병준, “드론 비전을 활용한 Transformer 기반 차량 차선 변경 예측 모델”, 2024 한국 ITS학회 춘계학술대회, 2024.

• 김성훈, 이병천, 김상민, 노병준, “교통안전시설물 및 보행자 유무에 따른 차량 속도와의 관계 연구”, 2023 한국통신학회 한국인공지능학술대회, 2023.

• 민현식, 윤준영, 노병준, “Mask R-CNN 모델을 활용한 파노라마 방사선 이미지 내 치아 분할 및 식별 방법”, 2023 한국통신학회 한국인공지능학술대회, 2023.

• 임재균, 노병준, “블랙박스 영상 기반 전방 차량의 차선 변경 예측을 위한 방향지시등 인식 방법”, 2023 한국통신학회 한국인공지능학술대회, 2023.

• 진주빈, 노병준, “데이터 큐브 모델을 이용한 스쿨존 교통사고 다차원 분석”, 2023 한국통신학회 한국인공지능학술대회, 2023.

• 김유진, 노병준, 장기태, 여화수, “Data Cube 모델을 이용한 이륜차 사고 다차원 요인 분석: 배달서비스 수요를 중심으로”, 2021 대한교통학회 추계학술대회, 2021.

• 노병준, 문성원, 가동호, 여화수, “영상 기반의 차량-보행자간 잠재적 위험 인식 및 위험도 분류 시스템”, 2021 한국 ITS학회 춘계학술대회, 2021.

• 가동호, 노병준, 여화수, “비전 기반 교차로 보행자 충돌 경고 시스템” 정보과학회지 39 (2) 특집원고, 2021.

• 노병준, 가동호, 여화수, “영상 정보를 활용한 deep LSTM 신경망 및 통계적 추론 기법 기반의 차량 및 보행자의 잠재적 위험 영역 추정 시스템”, 2020 한국 ITS학회 추계학술대회, 2020.

• 유정아, 노병준, 장성주, “ARIMA 모형을 이용한 일일 건물 난방 전력 수요 예측”, 대한건축학회 학술발표대회 논문집 37 (2), 2017. 

• 노병준, 박한샘, 유정아, 장성주, “다차원 데이터 큐브 모델 기반의 건물 요소에 따른 냉방 에너지 효율성 심층 분석, 대한건축학회 추계학술발표대회 논문집 37 (2), 2017.

• 김예슬, 손준태, 박한샘, 유정아, 노병준, 장성주, “건물타입(용도)에 따른 PV(태양광)시스템 적용의 최적화기법에 관한연구”, 대한건축학회 춘계학술발표대회 논문집 37 (1), 2017.  

• 손준태, 박한샘, 김예슬, 유정아, 노병준, 장성주, “건축물 규모 및 특성이 온실가스 배출량에 미치는 영향에 관한 연구 – 캐나다 온타리오 지역을 기준으로”, 대한건축학회 춘계학술발표대회 논문집 37 (1), 2017. 

• 박한샘, 노병준, 손준태, 김예슬, 유정아, 장성주, “효율적 도시시설 관리를 위한 이벤트 소셜 미디어 데이터 기반 이용자 수요 모니터링 방법에 관한 연구”, 대한건축학회 춘계학술발표대회 논문집 37 (1), 2017.  

• 노병준, 이준희, 이종욱, 박대희 정용화, “연관관계규칙을 이용한 구제역의 위기 대응 방안 분석”, 2017 스마트미디어학회-한국전자거래학회 춘계학술대회 논문집 17 (5), 2017.

• 노병준, 조현석, 이종욱, 박대희, 정용화, “OLAP 기법을 이용한 구제역의 위기 대응 방안 분석”, 2017 스마트미디어학회-한국전자거래학회 춘계학술대회 논문집 17 (5), 2017.  

• 노병준, 박한샘, 손준태, 김예슬, 유정아, 장성주, “IoT 플랫폼 기반 실내화재 모니터링 시스템 구현 연구”, 2017 대한건축학회 춘계학술대회논문집 37 (1), 2017.  

• 이종욱, 노병준, 박대희, 정용화, 윤석한, “CNN을 이용한 선로전환기의 이상상황 탐지”, 2016정보처리학회 추계학술발표대회 23 (2), 2016. 

• 노병준, 서정순, 이종욱, 박대희, 정용화, “키워드 네트워크를 이용한 구제역 파급효과의 트렌드 분석”, 2016 정보처리학회 추계학술발표대회 논문집 23 (2), 2016.  

• 노병준, 이종욱, 박대희, 정용화, 김희영, 윤석한, “소리정보와 DNN을 이용한 선로전환기의 비정상 상황 분류”, 2016 정보처리학회 추계학술발표대회 논문집 23 (2), 2016.  

• 노병준, 서정순, 이종욱, 정용화, 박대희, “키워드 네트워크를 통한 구제역 동향 분석”, 2016 한국인터넷정보학회 춘계학술발표대회 논문집 17 (1), 2016. 

• 최장민, 이종욱, 노병준, 박대희, 정용화, “적응적 임계값을 이용한 근접 돼지 구분”, 2015 한국인터넷정보학회 추계학술발표대회 논문집 16 (2), 2015.

• 이종욱, 노병준, 최장민, 박대희, 정용화, 장홍희, “CNN을 이용한 산란계의 스트레스 탐지”, 2015 한국인터넷정보학회 추계학술발표대회 논문집 16 (2), 2015.

• 노병준, 최장민, 이종욱, 박대희, 정용화, 장홍희, “Deep Neural Network를 이용한 산란계의 고온 스트레스 탐지”, 2015 정보처리학회 춘계학술발표대회 논문집 22 (1), 2015.  

• 사재원, 노병준, 김희곤, 최동휘, 이성주, 정용화, 박대희, 조충호, “핵 물리에서의 QCD 병렬화”, 2014 정보처리학회 추계학술발표대회 논문집 21 (2), 2014.

• 이종욱, 장수인 노병준, Zhenshun Xe, 장홍희, 정용화, 박대희, “소리정보를 이용한 계사의 비정상 상황 탐지”, 2014 컴퓨터종학합술대회 논문집, 2014.  

• 이종욱, 노병준, 장수인, Jin Long, 장홍희, 정용화, 박대희, “소리정보를 이용한 산란계의 비정상 상황 탐지”, 2014 컴퓨터종학합술대회 논문집, 2014.